像谷歌这样的“数据机器”, 问题是永远不要有太少的客户数据，而是要管理数据过载，以精确地确定要利用的正确数据来构建定制, 有针对性的, 个性化的体验，满足用户并保持他们的参与. 越来越多地, 谷歌电视产品经理用户体验Rob Caruso在纽约流媒体与媒体宇宙制图师Evan Shapiro的采访中如是说, 它正在与合作伙伴合作，确定第一方和合作伙伴数据的正确组合，将个性化提升到一个新的水平.
展望CTV的未来，百事公司媒体策略主管 & Katie Haniffy看到了可购买的广告, 加大对流媒体平台直播活动的投资, 并将保持文化相关性作为新举措的关键要素，以利用CTV广告的新兴可能性并建立粉丝基础, 正如她在与OMD U的炉边聊天片段中解释的那样.S. 视频投资主管 & 激活苏珊娜·欧文在纽约流媒体.
流媒体的蒂姆·西格林在纽约流媒体采访了Adeia的Serhad Doken. Doken讨论了该公司专注于为未来的行业问题发明解决方案. 这些发明可能会在未来五到十年带来新的产品、市场和服务. 他还强调了可持续性的重要性，以及需要从更广泛的角度来考虑这一问题，而不是把重点放在小孤岛上, 他还强调了媒体生态系统的复杂性及其各部分之间的相互联系.
流媒体的蒂姆·西格林在纽约流媒体采访了联合云的博班·卡萨洛维奇. 卡萨洛维奇讨论了联合云开发的端到端流解决方案和一个名为角斗士的反盗版平台. 该平台使用机器学习和人工智能来分析数据，并识别可能导致盗版的关键行为. 该公司还为其混合解决方案实施了Widevine CAS.
流媒体的蒂姆·西格林在纽约流媒体采访了弗里曼特尔的劳拉·佛罗伦萨. 她讨论了Fremantle如何通过整合互动元素来吸引观众, 比如琐事和有趣的事实, 进入观看体验, 允许用户通过移动应用程序与内容进行交互. 她还讨论了使用恢复性人工智能来提高现代观看平台上录制的旧内容的质量.
在纽约流媒体大会上，我有机会主持一个关于流媒体安全的小组讨论. 这可能是我在过去十年里第五次或第六次这样做了, 但在与小组成员的准备会议期间，一个有趣的矛盾出现了, 当我们在舞台上现场表演的时候. 这个概念是“休闲盗版”，以及它在意图和规模上与“专业盗版”的区别.
随着新技术的加速发展, 这就引出了一个问题:我们是否应该再等一会儿，看看新装备能提供什么, 还是用现有的, 即使它看起来有点老
数据采集的讨论, 应用程序, 在其他时代的居民看来，这似乎是最令人兴奋的魔法，但在纽约流媒体上却一直存在, 今年5月，这个重新构想和重启的流媒体盛会重返曼哈顿，反响热烈.
当学生们读完高二的时候, 他们应该知道自己在金融知识方面还有多少需要学习，甚至可能对自己想要做什么有一个很好的想法. 这就是流媒体的用武之地:在线视频和书籍可以为富人提供服务, 专门的独立学习，任何社区有积极的学生.
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